문제 설명
정사각형으로 이루어져 있는 섬과 바다 지도가 주어진다. 섬의 개수를 세는 프로그램을 작성하시오.
한 정사각형과 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 걸어갈 수 있는 사각형이다.
두 정사각형이 같은 섬에 있으려면, 한 정사각형에서 다른 정사각형으로 걸어서 갈 수 있는 경로가 있어야 한다. 지도는 바다로 둘러싸여 있으며, 지도 밖으로 나갈 수 없다.
입력
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 지도의 너비 w와 높이 h가 주어진다. w와 h는 50보다 작거나 같은 양의 정수이다.
둘째 줄부터 h개 줄에는 지도가 주어진다. 1은 땅, 0은 바다이다.
입력의 마지막 줄에는 0이 두 개 주어진다.
출력
각 테스트 케이스에 대해서, 섬의 개수를 출력한다.
풀이 과정
이 문제는 DFS와 BFS 알고리즘의 두가지 방식으로 문제를 해결할 수 있다.
DFS 알고리즘
깊이우선탐색 DFS(Depth-First Search)는 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘
▶ DFS 알고리즘 탐색 방법
- 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다.
- 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다.
- 2번 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다.
BFS 알고리즘
BFS(Breadth First Search)는 그래프에서 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다.
▶ BFS 알고리즘 탐색 방법
- 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다.
- 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다.
- 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다.
BFS & DFS 참고자료
https://velog.io/@falling_star3/2.-깊이우선탐색DFS과-넓이우선탐색BFS
코드 작성
두가지 알고리즘 방식 중, BFS 알고리즘 방식으로 문제를 풀어보았다.
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
d = [[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1],[1,1],[1,-1],[-1,1],[-1,-1]]
#BFS 알고리즘 사용
def bfs(y,x):
q =deque()
q.append([y,x])
visited[y][x] = True
while q:
r,c = q.popleft()
for i in range(8):
dr = r+d[i][0]
dc = c+d[i][1]
if(0<=dr<h and 0<=dc<w and maps[dr][dc] == 1 and not visited[dr][dc]):
visited[dr][dc] = True
q.append([dr,dc])
#지도의 너비, 높이
while True:
w, h = map(int,input().split())
if (w == 0 and h == 0):
break
maps = [list(map(int,input().split())) for _ in range(h)]
visited = [[False]*w for _ in range(h)]
count = 0
for i in range(h):
for j in range(w):
if maps[i][j] == 1 and not visited[i][j] :
bfs(i,j)
count+=1
print(count)
BFS 알고리즘으로 코드를 짜는 방식도 익숙해지지 않았고 헷갈리는 부분도 있어서 코드 작성에 오랜 시간이 걸렸다.. 나중에 기회가 된다면 DFS 알고리즘 방식으로도 문제를 풀어보려 한다.
이 문제 외에도 다른 문제를 통해서 BFS와 DFS 알고리즘 문제를 마스터해보고 싶다.
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